이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 이동 평균은 무엇입니까? 첫 번째 이동 평균은 4310으로 첫 번째 이동 평균 관찰 시계열 분석에서 이동 평균 시리즈의 첫 번째 숫자는 누락 값입니다. 다음 이동 평균은 처음 두 관측의 평균입니다. 4310 4400 2 4355 세 번째 이동 평균은 관측 값 2와 3, 4400 4000 2 4200 등 길이 3의 이동 평균을 사용하려면 두 값 대신에 세 값을 평균값으로 계산하십시오. 저작권 2016 Minitab Inc 모든 권한 보유. 이 사이트를 사용하는 경우 귀하는 쿠키 사용에 동의합니다. 분석 및 개인화 된 컨텐츠 정책을 읽습니다. 평균 속도를 평균합니다. 연속적인 시간 간격으로 균등 한 시간 간격 데이터 관측 새로운 데이터가 사용 가능 해짐에 따라 지속적으로 다시 계산되기 때문에 이동 호출 됨. d만큼 진행됩니다. 예를 들어, 6 개월 매출액의 이동 평균은 1 월에서 6 월까지의 판매 평균을 취한 다음 2 월에서 7 월까지, 3 월부터 8 월까지의 평균 판매를 계산하여 계산할 수 있습니다. 이동 평균 1은 데이터의 일시적인 변화의 영향을 줄이고, 2는 데이터의 라인에 대한 적합성을 향상 시키며, 프로세스는 데이터의 경향을보다 선명하게 보여 주며, 3은 추세의 위 또는 아래의 값을 강조 표시합니다. 매우 높은 분산을 가진 무언가를 계산하고 있습니다. 당신이 할 수있는 최선의 방법은 이동 평균을 계산하는 것입니다. 나는 이동 평균이 데이터의 어떤 것인지 알고 싶었습니다. 그래서 우리가 어떻게하고 있었는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 당신이 할 수있는 최선의 변화가 이동 평균을 계산하는 몇 가지 숫자를 파악하려고합니다. Box Jenkins BJ models.
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